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2024年10月18日

AppierのAI研究が世界最高峰の学会で3本採択!LLMの高度な研究が世界的に評価される

■研究論文3本が、世界最高峰の学会「NeurIPS(人工知能、機械学習)」と「EMNLP(自然言語処理)」で採択

 Appier Group<4180>(東証グロース)は10月17日、同社のAI研究チームが発表した3本の研究論文が、人工知能と機械学習分野の世界最高峰の学会「NeurIPS」および自然言語処理分野の「EMNLP」で採択されたと発表した。この採択は、Appierの大規模言語モデル(LLM)に関する高度なAI研究が世界で認められた結果であり、AIおよび自然言語処理分野における数少ないアジア企業として、国際的な評価を獲得したことを意味する。

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■大規模言語モデルの最先端研究、マーケティングに新たな価値をもたらす

 Appierは2024年2月に新たなAI研究専任チームを設立し、高度な技術開発や専門性の強化に努めてきた。今回の研究成果は、同社が提供するAIマーケティングソリューション(広告、パーソナライズ、データクラウドSaaS分野)の全てに統合される予定である。具体的には、広告用クリエイティブ生成、広告運用パフォーマンス最適化、ナレッジボット活用、リアルタイム実行のAIアシスタント、eコマースでのカスタマーサービス、高度にパーソナライズ化するマーケティング運用、顧客データプラットフォーム(CDP)の自律レポート生成、業界特化型モデルへの最適化などに活用される。

 Appierの最高経営責任者(CEO)兼共同創業者であるチハン・ユー氏は、「Appierの3本の論文が全て採択されたことは、才能あふれるAI研究チームの努力に対する素晴らしい評価だ」と述べ、「強固な研究開発基盤で、データ活用とモデルの最適化を加速させ、AIをビジネス成長の最前線と位置づけ、新たな事業価値の創造に努める」と意気込みを語った。

 採択された3本の論文は、それぞれ異なる観点からLLMの研究に取り組んでいる。1本目の「StreamBench」は、LLMエージェントの継続的改善を評価するためのベンチマークを紹介している。2本目は、LLMがユーザーにサポートを求める自発的能力について、自然言語テキストからSQL生成に焦点を当てたケーススタディである。3本目は、コンテンツ生成における形式制限がLLMのパフォーマンスに与える影響を研究している。

 Appierは今後も、AIイノベーションの最前線に立ち続け、先駆的なAI技術と先見性のある大規模言語モデルの研究に投資していく方針だ。トップの学術専門家や業界リーダーとの連携により、画期的な技術を探求し、デジタル広告やマーケティングを変革するための、実用的かつ最先端のアプリケーションの提供を目指していく。

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提供 日本インタビュ新聞社 Media-IR at 07:50 | 話題