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富士通＜６７０２＞（東証プライム）は１２月１日、企業をまたがるサプライチェーンを最適に運用するマルチＡＩエージェント連携技術を開発したと発表した。東京科学大学およびロート製薬と共同で、ロート製薬のサプライチェーンを対象とした実証実験を２０２６年１月から開始する。本技術は、異なる企業に属するＡＩエージェント同士が自社の機微データを明かさずに連携し、状況変化に応じて全体を最適化する仕組みを備える。通常運用の効率化に加え、需要の急変や事故・災害時にも迅速な回復を可能にする点が特徴となる。
技術は「不完全情報下でのＡＩエージェント全体最適制御」と「セキュアエージェントゲートウェイ」で構成される。前者は提案と回答のやり取りをもとに各社の条件を推定し、統合的に最適解を導く。一方、後者は分散型ＡＩ学習技術やＡＩエージェント間ガードレール技術を用い、機密情報を共有せずに知識を共有する仕組みを実現する。悪意あるＡＩエージェントへの対応や、プライバシー情報保護のための安全な通信も確保する。仮想サプライチェーンでの事前検証では、運搬コストの最大３０％削減効果が示され、実環境を模した検証が２０２７年３月まで行われる予定である。
富士通は今後、製造業をはじめとする幅広い業種への展開を視野に、ＣＯＣＮの推進テーマ活動を通じて安全なデータスペースと信頼性の高いＡＩスペースの実現に貢献する方針だ。自社事業モデル「Ｕｖａｎｃｅ」に基づき、マルチベンダー環境でのガバナンスと信頼性を確保しつつ、レジリエントなサプライチェーン構築と持続可能な産業成長の実現を目指す。世界に先駆けたＡＩエージェント協働基盤の構築は、国内産業競争力の強化に寄与すると位置づけられている。
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