![株式投資情報ブログ 証券オンライン]ＲＳＳ](https://syoukenn.up.seesaa.net/image/rssi.gif){kind=small}
■特化型ＡＩと実験技術を組み合わせ、ＲＮＡ結合化合物の取得を加速
Ｖｅｒｉｔａｓ Ｉｎ Ｓｉｌｉｃｏ＜１３０Ａ＞（東証グロース）は４月２７日、同社のＡＩ創薬を支えるスクリーニング効率化手法「ＡＩＳＬＡＲ」に関する学術論文が、ドイツの科学誌「Ｓｍａｌｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ」に掲載されると発表した。同論文は、同社のＣＳＯと研究員が共同で執筆したもの。
ＡＩＳＬＡＲは「ＡＩ−ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ｉｔｅｒａｔｉｖｅ ｓｃｒｅｅｎｉｎｇ ｏｆ ｌｉｂｒａｒｉｅｓ ａｇａｉｎｓｔ ＲＮＡ ｔａｒｇｅｔｓ」の略で、ＲＮＡ標的に対する低分子化合物の探索を効率化する機械学習活用戦略である。特定のＲＮＡ構造に対する初期スクリーニング効率を数倍に高め、構造活性相関（ＳＡＲ）解析が可能なＲＮＡ結合化合物の取得を加速する。
研究では、２つのＲＮＡモチーフに多様なドラッグライク化合物ライブラリを用いたスクリーニングを実施し、ＳＡＲを用いた化合物開発に適したケモタイプの取得に成功した。代表化合物がＲＮＡモチーフに直接結合することも確認し、結合性を維持しつつ副作用低減が期待される誘導体設計の可能性を示した。今後、ｍＲＮＡ標的創薬の難易度低減につながる手法として活用が期待される。
◎日刊株式投資情報新聞（無料）登録受付中！
2026年04月28日
