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ＮＥＣ＜６７０１＞（東証プライム）は５月１１日、独自ＡＩとガウシアン・スプラッティングを活用し、大容量の３Ｄ点群データを軽量で高精細な３Ｄデータへ容易に変換する技術を世界で初めて開発したと発表した。同技術は、都市道路のような広範囲な地形や大規模構造物の３Ｄ点群データを変換し、ポータブルデバイスや一般的なパソコン上でリアルタイムに表示できるようにする。
背景には、自治体、エネルギー業界、高速道路事業者などのインフラ現場で深刻化する人材不足がある。従来の３Ｄ点群データは容量が大きく、高価な高性能マシンや専用サーバが必要となるうえ、拡大時に奥側が透けて見えるなど、現実の見た目と乖離する課題があった。同技術は、機材や設備の形状、配置、外観を高精細に表示し、遠隔からの点検・判断やリモート計測を可能にする。
同技術では、道路・インフラ設備の３Ｄ点群データにおける実験値として、元データを９０％軽量化できる。例えば４．４ＧＢの３Ｄ点群データを３１６ＭＢの３Ｄデータに変換可能とした。また、ＮＥＣ独自のＡＩにより点群３Ｄデータからさまざまな位置のシミュレーション画像を自動生成でき、膨大な現場画像データを新たに用意する必要がない。ＮＥＣは２０２７年度中の実用化を目指し、防災やまちづくりのＤＸ推進につなげる。
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