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ＧＭＯインターネットグループ＜９４４９＞（東証プライム）傘下のＧＭＯ ＴＥＣＨは６月５日、ＣｈａｔＧＰＴおよびＧｏｏｇｌｅ ＡＩ Ｍｏｄｅにおける日本語の比較検討系ＡＩ回答４１，２６４件を分析し、生成ＡＩが商品やサービスを提案する際の傾向をまとめた調査レポートを公開した。レポート名は「ＡＩ検索でブランドはどう推薦されるのか 日本のＡＩ検索 約４万件分析でわかった“推薦の文法”」で、公開日は２０２６年６月５日、全５２ページとなる。
同調査では、生成ＡＩが「１つだけ」を薦めるのではなく、１つの質問に対して平均４．１５個の選択肢を条件別に提示する傾向が明らかになった。推薦の主軸は「誰向けか」を示す用途特化が３７．０％、「何に強いか」を示す機能特化が３４．８％で、「初心者・迷ったら×用途特化×機能特化」の三軸の組み合わせも全体の５．０％で確認された。従来の検索順位だけでなく、ＡＩ回答内でどのような条件や文脈で紹介・推薦されるかが、新たな可視性指標として重要性を増している。
また、「大手」「老舗」「知名度」などの権威性訴求で推薦されるケースは７．１％にとどまる一方、「初心者向け」「定番」「○○な人には」といった利用者属性や利用シーンに寄り添う提案は２３．８％に達した。Ｇｏｏｇｌｅ ＡＩ Ｍｏｄｅは平均４．５８個、ＣｈａｔＧＰＴは平均３．８３個の選択肢を示す違いもあり、同社は今後もＡＩ検索の調査・分析を継続し、消費者の利便性向上と企業の最適な情報発信を支援していく。
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